서론안녕하세요! 요즘 AI 시대를 맞이하여 벡터 검색(Vector Search)이 정말 핫한데요. PostgreSQL에서도 pgvector 확장을 통해 벡터 검색을 지원하고 있습니다. 오늘은 벡터 검색에 사용되는 두 가지 주요 인덱스 타입인 HNSW와 IVFFlat에 대해 알아보겠습니다.무엇이 다를까?우선 두 인덱스의 주요 특징을 간단히 비교해볼까요?HNSW (Hierarchical Navigable Small World)그래프 기반 인덱스빠른 검색 속도더 많은 메모리 사용인덱스 생성이 더 오래 걸림IVFFlat (Inverted File Flat)클러스터 기반 인덱스적은 메모리 사용빠른 인덱스 생성HNSW보다는 조금 느린 검색 속도실제 사용 예제간단한 예제로 두 인덱스의 사용법을 살펴보겠습니다.-- p..

서론안녕하세요! 오늘은 PostgreSQL에서 매우 중요한 개념인 인덱스(Index)에 대해 알아보려고 합니다. 데이터베이스 성능 최적화에 있어 인덱스는 정말 중요한 요소인데요, 어떤 경우에 필요하고 어떻게 동작하는지 자세히 살펴보겠습니다.1. 인덱스의 필요성책을 읽을 때 목차가 없다고 상상해보세요. 특정 내용을 찾으려면 처음부터 끝까지 다 훑어봐야 하겠죠? 데이터베이스도 마찬가지입니다.인덱스가 없을 때의 문제점-- 인덱스가 없는 상황에서의 검색SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';이 쿼리는 테이블의 모든 row를 확인해야 합니다(Full Table Scan). 데이터가 많아질수록 성능은 급격히 저하됩니다.인덱스의 장점검색 속도 향상ORDER BY..