이번에 알아볼 내용은 Dataframe의 Column 이름 변경을 해보도록 하겠습니다. 굉장히 많이 쓰이는 기능인데.. 저는 매번 바꿀 때마다 까먹어서 포스팅을 작성해서 기억에 좀 넣어보도록 하겠습니다. 이번에도 코드를 보며 진행해보도록 합니다. # Pandas 로딩 import pandas as pd # Dataframe 생성 df = pd.DataFrame({ 'a': [4, 5, 6], 'b': [7, 8, 9], 'c': [10, 11, 12]}, index = [1, 2, 3] ) # 첫번째 방법 df.columns = ["d", "e", "f"] df #두번째 방법 df.rename(columns = {'d' : 'a', 'e':'b', "f":"c"}, inplace = True) df 이렇..

저어어엉말 간단하게 단순한 명령어로 Row 개수를 구할 수 있다. Pandas Dataframe 에서는 size 함수를 이용하여 row 의 개수를 받아 올 수 있지만, spark sql dataframe에는 size 함수가 없다고 나온다. 대신에, count() 를 사용하면 row의 개수를 받아올 수 있다. df.count()