서론안녕하세요! 요즘 AI 시대를 맞이하여 벡터 검색(Vector Search)이 정말 핫한데요. PostgreSQL에서도 pgvector 확장을 통해 벡터 검색을 지원하고 있습니다. 오늘은 벡터 검색에 사용되는 두 가지 주요 인덱스 타입인 HNSW와 IVFFlat에 대해 알아보겠습니다.무엇이 다를까?우선 두 인덱스의 주요 특징을 간단히 비교해볼까요?HNSW (Hierarchical Navigable Small World)그래프 기반 인덱스빠른 검색 속도더 많은 메모리 사용인덱스 생성이 더 오래 걸림IVFFlat (Inverted File Flat)클러스터 기반 인덱스적은 메모리 사용빠른 인덱스 생성HNSW보다는 조금 느린 검색 속도실제 사용 예제간단한 예제로 두 인덱스의 사용법을 살펴보겠습니다.-- p..

서론안녕하세요! 오늘은 PostgreSQL에서 매우 중요한 개념인 인덱스(Index)에 대해 알아보려고 합니다. 데이터베이스 성능 최적화에 있어 인덱스는 정말 중요한 요소인데요, 어떤 경우에 필요하고 어떻게 동작하는지 자세히 살펴보겠습니다.1. 인덱스의 필요성책을 읽을 때 목차가 없다고 상상해보세요. 특정 내용을 찾으려면 처음부터 끝까지 다 훑어봐야 하겠죠? 데이터베이스도 마찬가지입니다.인덱스가 없을 때의 문제점-- 인덱스가 없는 상황에서의 검색SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';이 쿼리는 테이블의 모든 row를 확인해야 합니다(Full Table Scan). 데이터가 많아질수록 성능은 급격히 저하됩니다.인덱스의 장점검색 속도 향상ORDER BY..

MSSQL에서 중복데이터가 발생시 사용하는 쿼리를 한번 살펴 봅니다. 우선 중복처리를 위해서 중복을 확인 할 필요가 있습니다. (단 확실하게 중복이 들어있는것이 맞다면 이 쿼리를 실행하지 않습니다.. 그냥 시간만 낭비할뿐..) SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ORDER BY , * FROM 이렇게 조회를 하면 내가 중복을 거를 조건을 Column Name으로 하여 조회 할 수 있다. 이렇게 중복이 확인 되면 DELETE A FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ORDER BY ) AS NUM, * FROM ) A WHERE num >= 2 각 중복을 확인하고 중복 된 회수를 A에 기록한다. 그리고 A의 회수가 2이상 즉 중..

우리가 테이블을 생성하고 IDENTITY을 지정하게 되는데 (ex. ID) 순차적으로 값이 증가해서 Index를 만들기는 편하지만 Data를 삭제하는경우 ID값의 증가량이 그대로 유지가 되어서 곤란한경우가 생기는데 이때 이를 해결하기 위해서 아래 쿼리로 해결 할 수있다. 1. 현재 ID값 확인 DBCC CHECKIDENT(, NORESEED) 2. DBCC CHECKIDENT(, RESEED, ) SEED No. 에 내가 시작하고 싶은 identity의 값을 입력하면 된다. 만약 0으로 초기화 하고싶다면 SEED No.에 0을 입력해준다. 3. 사용 예 (1) 이미 데이터가 90번까지 차있는 상태에서 10개 항목을 추가한다 (2) 방금 추가한 10개 항목을 지운다. (3) DBCC CHECKIDENT(,..